人工智能发展与对策
来源:民进西安市委会   日期:2018-7-18  作者:王帆

 

  

  现在无论是媒体还是日常生活中,我们经常会看到“大数据”,“云计算”等说法。“大数据”也好“云计算”也罢都与人工智能脱不开关系。人工智能( Artificial Intelligence),简称 AI,是通过模拟、延伸和扩展人类智能,产生具有类人智能的计算系统。研究的主要内容有机器人、图像识别、语言识别和专家系统等。我国第一台类人性机器人“先行者”于 2000 年成功问世,它不仅能执行机械运动,还会独立完成简单的思维过程。

  我国人工智能发展分以下几个阶段。第一阶段:上世纪 50 年代到 60 年代,属基础奠定时期。第二阶段:上世纪 60 年代到 70 年代,属冷静思考时期。第三阶段:上世纪70 年代至 80 年代中,属重拾希望时期。随着第五代计算机在此阶段的成功研制,人工智能的研究水平也得到了卓越提升。第四阶段:上世纪 80 年代末,属蓬勃发展时期。美国于 1987 年召开了第一次国际性神经网络会议,此会议昭示着人工智能——这一新兴科目的问世。第五阶段:上世纪90年代至今,现代机器成型及发展时期。

  数据显示,截至 2017 年 6 月,全球人工智能企业总数达到 2542 家,其中美国拥有 1078 家,占42.4% ;中国其次,拥有 592 家,占 23.3%。其余的872 家企业,则分布在瑞典、新加坡等国。中国人工智能相关专利申请数也在近 20 年内持续增长,2016年中国人工智能相关专利年申请数为 30115 项。截至 2017 年 6 月 30 日,中国人工智能企业融资金额达635 亿元,位居世界第二。中国人工智能从业人数全球第 7,预计未来人才缺口将超过 500 万。如今,中国人工智能在技术研发和产业应用层面均取得不少突破。以计算机视觉技术为例,目前中国已经达到全球先进,甚至部分领先水平。百度深度学习网络取得人脸识别准确率 99.84% ;腾讯以 83.29%的成绩在国际权威人脸数据库 MegaFace 上 100 万级别人脸识别测试中获得冠军。

  人工智能是国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎、社会建设的新机遇。经过多年的持续积累,我国人工智能领域取得重要进展,创新创业活跃,部分领域核心技术实现重要突破,一批龙头骨干企业加速成长。同时也要看到,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,重大原创成果不够多,应该从相关基础设施、核心技术以及扶持龙头企业等方面加强建设。

  1、政府打头阵,建设人工智能基础资源平台

  政府行业的数据量大、质优、可加工性强。开放政府数据是现阶段为人工智能产业发展提供“燃料”最直接、最有效的方式。最重要的是政府资金有保证,在开发平台,共享数据这方面可以直接做到较高水平,为人工智能发展提供了发酵温室。建议进一步加强从国家部委到各省市的政府数据资源开放力度,制定各政府业务部门间的数据互通通道,增加反馈和第三方评价机制,提升开放水平。

有了政府带头,接下来建设人工智能基础资源平台就会轻松不少。基础平台的建立为人工智能产业发展提供基础性、公共性服务,降低人工智能创新成本。如建设面向社会开放的文献、语音以及行业应用数据等多类型人工智能海量训练资源库和标准测试数据集。利用大数据、云计算等技术,整合政产学研用等资源,建立公共服务平台。同时,要注意汇聚人工智能创新创业资源,提供相关研发工具、检验评测、安全、标准、知识产权、创业咨询等专业化的创新创业服务,为人工智能发展提供平台支撑。

  2、建设人工智能标准体系,加快政策法规创新

  支持鼓励有关部门、研究机构、标准化组织、行业组织、企业积极参与人工智能领域的国际标准化工作,建立与国际标准化组织、有影响力国际学术和产业组织间的标准交流合作机制。推动我国人工智能领域标准走出去,不断增强国际话语权。同时,加快国内相应政策法规的更新。如在无人驾驶领域,大力推进政策制定,明确监管部门和监管方式,减少责任交叉和重复现象;在智能辅诊领域,推进智能辅诊在基层卫生医疗机构的优先试点应用,逐步扩展到各级医疗机构。

  3、注重人工智能人才引进,加大高校科研机构人才培养

  政府应加大对人工智能高端人才的引进,当然,就长远考虑,中国还是需要加大自身人才队伍的建设。授之于鱼不如授之于渔。将外来人才的应用侧重于教授本土学生,带动新生力才是人才引进的最终目的。围绕国家“中国制造2025”,西安市可借此契机,鼓励相关研究机构、高等院校和专家开展人工智能基础知识和应用培训。依托西安各类高校和科研机构在人工智能领域的技术积累,加快组建一批国家级人工智能重点实验室,引导和支持高校、科研院所与企业间开展合作,建设一批人工智能实训基地。依托国家重大人才工程,加快培养引进一批高端、复合型人才。完善高校的人工智能相关专业、课程设置,注重人工智能与其他学科专业的交叉融合,鼓励支持人工智能领域高端人才赴海外开展前沿技术、标准等学术交流,提升技术交流水平。

4、增强人工智能核心专利布局

  中国无人机的成功,很大一部分是因为中国走在了世界前列。在人工智能领域也是一样,人工智能不是简单一个技术问题,宏观看应该属于国家战略问题。中国应在加大人工智能技术研发力度的同时,抢抓人工智能技术壁垒尚未形成的战略机遇期,支持高校、科研院所以及龙头企业加快专利申请与布局,力争取得一批国际领先的人工智能核心专利,避免如中信被制裁之类事件的再次发生。建立人工智能领域的专利合作授权机制和专利风险防控机制,推动人工智能领域知识产权成果转化。鼓励企业在人工智能重点技术和应用领域加强专利布局。加强人工智能知识产权政策研究,增强标准与专利政策的有效衔接。

 

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